Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Business - 23. 8. 2005

Rekordní zisk Symantecu v prvním kvartálu

Společnost Symantec Corp. oznámila výsledky za první kvartál fiskálního roku 2006, který skončil 1. července 2005. Společnost Symantec vykázala obrat za kvartál ve výši 700 mil. USD, což je zvýšení o 26 % ve srovnání s 557 mil. USD za stejný kvartál loňského roku. Čistý příjem podle GAAP za první fiskální kvartál činil 199 mil. USD, přičemž za stejný kvartál loňského roku to bylo 117 mil. USD. Zisk na akcii činil 0,27 USD, zatímco ve stejném kvartálu loňského roku činil zisk na akci 0,16 USD.

Non GAAP čistý příjem za první fiskální kvartál činil 199 mil. USD, přičemž za stejný kvartál loňského roku to bylo 128 mil. USD. Non GAAP zisk na akcii činil 0,27 USD a to je o 50 % více než non-GAAP zisk na akcii ve výši 0,18 USD v kvartálu končícím v červnu 2004. Non GAAP výsledky, jak ukazují přiložené konsolidované výkazy, nezahrnují s akvizicí spojenou amortizaci nehmotných aktiv a amortizaci odložených náhrad ve formě akcií, získaný neukončený výzkum a vývoj, restrukturalizační náklady, náklady spojené s plánováním integrace související s fúzí se společností VERITAS a související úlevy na dani z příjmu a snížení daní u zisků repatriovaných podle Amerického zákona o vytváření pracovních míst.

 
  

- PR -

Eloquens: e-mailová automatizace s podporou AI

E-mail se stal páteří firemní komunikace a očekává se, že do roku 2026 dosáhne celosvětový počet firemních uživatelů elektronické pošty 4,73 miliardy. E-mail sice umožňuje okamžitou komunikaci napříč organizacemi, ale jeho skutečné náklady jako čas, produktivita a ztracené příležitosti jsou často přehlíženy. 

  

- PR -

Udržitelnost vyžaduje nový přístup k využívání energie v éře umělé inteligence

Rostoucí zájem o generativní umělou inteligenci vedl k výraznému nárůstu poptávky po výkonných výpočetních systémech. S tím ruku v ruce roste i spotřeba energie a náklady s tím spojené, a tento trend bude nadále pokračovat. Od svého vzniku se velikost modelů umělé inteligence exponenciálně zvětšuje. A větší modely znamenají výkonnější systémy, nebo delší dobu výpočtů a obojí vyžaduje více energie.