Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Business - 29. 3. 2006

Rekordní výsledky Adobe

Společnost Adobe oznamuje své rekordní finanční výsledky za první čtvrtletí, které skončilo 3. března 2006. V prvním čtvrtletí fiskálního roku 2006 dosáhla společnost Adobe rekordních příjmů 655,5 milionů USD, ve srovnání s 472,9 miliony USD, oznámenými v prvním čtvrtletí fiskálního roku 2005 a s 510,4 miliony USD, oznámenými ve čtvrtém čtvrtletí fiskálního roku 2005. V meziročním porovnání dosáhla společnost 39% nárůst příjmů.

Rozdělený zisk podle GAAP na jednu akcii za první čtvrtletí fiskálního roku 2006 byl 0,17 USD, rozdělený zisk podle non-GAAP standardů na jednu akcii činil 0,32 USD. Čistý zisk podle GAAP za první čtvrtletí fiskálního roku 2006 byl 105,1 milionů USD, ve srovnání s 151,9 miliony USD oznámenými v prvním čtvrtletí fiskálního roku 2005, a 156,3 miliony USD ve čtvrtém čtvrtletí fiskálního roku 2005. Čistý zisk podle non-GAAP standardů za první čtvrtletí fiskálního roku 2006 byl 197,5 milionů USD, ve srovnání s 133,8 miliony USD oznámenými v prvním čtvrtletí fiskálního roku 2005, a 151,5 miliony USD ve čtvrtém čtvrtletí fiskálního roku 2005.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.