Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Business - 3. 1. 2018

Regionální tým Veeam Software posílil Vladimír Krejčů

Veeam Software, poskytovatel řešení dostupnosti pro velké podniky (the Availability for the Always-On Enterprise), oznámil nástup Vladimíra Krejčů na pozici Channel manažera pro Českou republiku, Slovensko a Maďarsko. Vladimír Krejčů je od listopadu 2017 zodpovědný za rozvoj spolupráce se 706 ProPartnery společnosti Veeam Software na uvedených trzích, přičemž jeho hlavními úkoly jsou podpora partnerů, včetně úzkého napojení na marketingové aktivity Veeamu, podpora zájmu o vzdělávací kurzy a certifikace na Veeam technologie a vyhledávání nových obchodních příležitostí. Vladimír je zkušeným channel a business development manažerem, a do Veeamu přináší více než 15 let zkušeností s přímým i nepřímým prodejem, budováním prodejních kanálů a strategií pro nejvýznamnější IT společnosti na trhu, mezi které se řadí například Oracle a Cisco.



 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.