facebook LinkedIN LinkedIN - follow
Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Hardware - 1. 8. 2019

QNAP nabízí karty pro akceleraci aplikací umělé inteligence

karty MustangSpolečnost QNAP představila dvě nové rozšiřující PCIe karty, které jsou určeny pro akceleraci aplikací umělé inteligence, zejména pro posílení inference hlubokého učení a zvýšení výkonu počítačového vidění. Jde o karty Mustang-V100 (s procesory Intel Movidius VPU) a Mustang-F100 (s programovatelným FPGA), které je možno nainstalovat do serveru a pracovní stanice se systémem Linux, nebo do některého z kompatibilní zařízení QNAP NAS s procesorem Intel a volným PCIe slotem.



„Výpočetní rychlost je zásadním aspektem účinnosti zavádění aplikací AI. Karty QNAP Mustang-V100 a Mustang-F100 jsou optimalizovány pro architekturu OpenVINO a lze je používat k výpočetní akceleraci pro inferenci hlubokého učení,“ popisuje možnosti nových karet Dan Lin ze společnosti QNAP

Jak karta Mustang-V100, tak karta Mustang-F100 složí pro posílení inference hlubokého učení a mohou spolupracovat se sadou nástrojů OpenVINO pro akceleraci klasifikace obrázků a počítačového vidění. Sada nástrojů OpenVINO, kterou vyvinula společnost Intel, napomáhá s rychlým převodem počítačového vidění a hlubokého učení na vizuální aplikace.



Karta Mustang-V100-MX8-R10 obsahuje osm čipů Intel Movidius Myriad X MA2485 VPU a má rozhraní PCI Express Gen2 x4, její příkon je do 30 W.
Karta Mustang-F100-A10-R10 má čip Intel Arria 10 GX1150 FPGA a rozhraní PCI Express Gen3 x8, její příkon je do 60 W.

 


 
  

- PR -

Jak zajistit vzornou docházku u zaměstnanců v terénu?

Díky digitalizované evidenci do­cház­ky, která snižuje admi­ni­stra­tiv­ní zátěž personalistů a eliminuje nepoctivé praktiky zaměstnanců, můžete ušetřit až statisíce korun ročně. Pozdní příchody, dřívější odchody, půjčování kartiček nebo čipů, falešné přesčasy nebo evidence příchodu či odchodu na nesprávném místě — to vše se negativně projeví na výši vašich mzdových nákladů.

  

- PR -

Pět způsobů, jak AI změní náš svět k nepoznání

AI_analyzuje_data-PR.jpegUmělá inteligence (AI) a strojové učení (ML) přináší už více než 10 let podnikům i výzkumníkům stále možnosti. Ať už jde o využití prediktivní analýzy k předvídání údržby zařízení, nástroje počítačového vidění, které dávají oči robotům na automatických montážních linkách, nebo digitální dvojčata sloužící k simulaci fungování továren, měst, a dokonce i celých ekonomik, seznam aplikací poháněných AI je dlouhý a stále se prodlužuje.