Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Hardware - 1. 8. 2019

QNAP nabízí karty pro akceleraci aplikací umělé inteligence

karty MustangSpolečnost QNAP představila dvě nové rozšiřující PCIe karty, které jsou určeny pro akceleraci aplikací umělé inteligence, zejména pro posílení inference hlubokého učení a zvýšení výkonu počítačového vidění. Jde o karty Mustang-V100 (s procesory Intel Movidius VPU) a Mustang-F100 (s programovatelným FPGA), které je možno nainstalovat do serveru a pracovní stanice se systémem Linux, nebo do některého z kompatibilní zařízení QNAP NAS s procesorem Intel a volným PCIe slotem.



„Výpočetní rychlost je zásadním aspektem účinnosti zavádění aplikací AI. Karty QNAP Mustang-V100 a Mustang-F100 jsou optimalizovány pro architekturu OpenVINO a lze je používat k výpočetní akceleraci pro inferenci hlubokého učení,“ popisuje možnosti nových karet Dan Lin ze společnosti QNAP

Jak karta Mustang-V100, tak karta Mustang-F100 složí pro posílení inference hlubokého učení a mohou spolupracovat se sadou nástrojů OpenVINO pro akceleraci klasifikace obrázků a počítačového vidění. Sada nástrojů OpenVINO, kterou vyvinula společnost Intel, napomáhá s rychlým převodem počítačového vidění a hlubokého učení na vizuální aplikace.



Karta Mustang-V100-MX8-R10 obsahuje osm čipů Intel Movidius Myriad X MA2485 VPU a má rozhraní PCI Express Gen2 x4, její příkon je do 30 W.
Karta Mustang-F100-A10-R10 má čip Intel Arria 10 GX1150 FPGA a rozhraní PCI Express Gen3 x8, její příkon je do 60 W.

 


 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.