Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Business - 17. 1. 2019

QI GROUP od ledna vede Tomáš Smutný

Od začátku letošního roku přebírá funkci generálního ředitele QI GROUPTomáš Smutný. Nahrazuje tak zakladatele společnosti Jiřího Melzera. Tomáš má s informačním systémem QI, který QI GROUP vyvíjí, dlouholeté zkušenosti: od roku 2005 působil na pozici konzultanta oddělení podpory, poté byl pět let jeho ředitelem.



Přechod na novou pozici vnímá jako výzvu a zodpovědnost zároveň: „Těší mě, že zůstávám ve firmě, kde jsem i nadále obklopen lidmi, kterých si srdečně vážím. Jsou pro mě inspirací a též určitými osobními vzory.“

Tomášovu funkci přebírá Jan Hofman. Také on QI dobře zná – na pozici konzultanta působil osm let. Jako nový ředitel oddělení podpory se chce zaměřit na optimalizaci svého úseku: „Jednou z vizí je najít efektivnější způsob distribuce informací až k zákazníkům. Druhým cílem bude zapojit členy týmu do praxe tak, abychom se více podíleli na implementacích u zákazníků.“

Informační systém QI je na trhu od roku 2000, od té doby ho prověřilo více než 1 200 firem. Díky komplexnosti využívají QI střední i velké společnosti z nejrůznějších oborů.


 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.