Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Business - 8. 11. 2024

První ročník Logistického Summitu APIL

Už první ročník Logistického Summitu APIL, který se konal 31. října 2024 v Praze, se těšil obrovskému zájmu zástupců nejvýznamnějších společností působících v oblasti logistiky a e-commerce. Potvrdil se tak rostoucí význam logistického odvětví v České republice.



Summit nabídl 11 odborných přednášek a panelových diskusí zaměřených na aktuální trendy v logistice, ukázky řešení nasazených v reálných provozech a zkušenosti z jejich implementací přímo z úst zákazníků. Nechyběla ani problematika automatizace skladových procesů a budoucnosti fulfillmentu.

Významnými tématy letošního ročníku byly především:

  • automatizované skladové systémy,
  • robotická řešení pro intralogistiku,
  • AGV a AMR technologie,
  • bezpečnost a její řešení v logistice,
  • implementace WMS systémů,
  • vědecké pokroky robotických laboratoří.

Mezi 260 účastníky byli zástupci předních logistických společností, e-commerce platforem a technologických firem.

„Chtěli bychom vyjádřit upřímné poděkování všem partnerům, členům asociace APIL a účastníkům, kteří přispěli k mimořádnému úspěchu této akce. Jejich aktivní zapojení a sdílení zkušeností významně přispělo k vysoké úrovni celého summitu, který se skutečně těší velmi pozitivním ohlasům,“  uvedla manažerka asociace APIL Barbora Škrobánek Bočková.

Zdroj: APIL, foto: Jakub Třeštík
 


 
  

- PR -

Doba si žádá víc než jen efektivitu, žádá předvídavost

Přelom starého a nového roku je obdobím, kdy se v IT Systems ještě více zahledíme do budoucnosti a ve spolupráci s předními experty na podnikové IT mapujeme aktuální trendy a předpokládaný vývoj v dalších letech. Proto je významnou součástí aktuálního vydání příloha Trendy ICT. Články zaměřené na očekávaný vývoj v roce 2026 ovšem najdete napříč celým vydáním.

  

- PR -

AI s úsudkem

Nová generace umělé inteligence nejen pro finanční svět


Představte si umělou inteligenci, která nejen přesně předpovídá, ale zároveň rozumí tomu, nakolik si svou predikcí může být jistá. Právě tato schopnost odlišuje bayesovskou AI od běžných algoritmů, které často fungují jako sebevědomé „černé skříňky“ bez hlubšího kontextu. Bayesovská AI napodobuje lidský úsudek – průběžně se učí z nových dat, přizpůsobuje své závěry, reflektuje změny prostředí a chápe hranice vlastních znalostí. V oblastech, kde je práce s nejistotou zásadní, představuje tato schopnost výraznou konkurenční výhodu.