Aktuality -> IT Business - 20. 1. 2020

Prozeta obhájila certifikaci Cisco IoT Authorization Partner

partnerstvíSpolečnost Prozeta obhájila certifikát „IoT Authorization Partner“ společnosti Cisco Systems, který loni získala jako vůbec první partner Cisco ve střední a východní Evropě. Prozeta, která se dlouhodobě zaměřuje na oblast IoT a cloudových řešení, tak opět splnila náročné požadavky kladené společností Cisco na odborný tým a technickou kvalifikaci partnera.



IoT Authorization Partner musí mít stanovený počet zaměstnanců se zkušenostmi s dodávkami IoT řešení, absolvoval odborná školení a složil požadované zkoušky. Uvedená certifikace tak garantuje, že vyškolení IoT odborníci disponují potřebnými znalostmi široké škály technologií a dokáží poskytovat komplexní služby v oblasti IoT řešení.

Prozeta poskytuje technologie, vývojové a implementační služby pro řešení IoT projektů na klíč. Své služby nabízí prostřednictvím systémových integrátorů, výrobců technologií či dodavatelů technologických celků. Zaměřuje se především na senzorická řešení, vzdálený monitoring zařízení včetně predikce poruch, sběr dat a další aplikace, které vyžadují garantovanou kvalitu služeb.


 
  

- PR -

Úspěch v e-commerce stojí na datech a logistice

Pomohou řešení Pimics a DLD


Dnes už v e-commerce nerozhoduje jen cena či vzhled vašeho e-shopu. O úspěchu stále více rozhodují kvalitní produktová data, schopnost rychle reagovat na změny a logistika bez zbytečných prodlev. A právě tyto vysoké nároky současných zákazníků lze uspokojit s pomocí řešení Pimics a DLD.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.