Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Komunikace a sítě - 28. 6. 2005

Pronájem kapacit na metropolitní optické síti InWay

Společnost InWay nabízí v rámci své metropolitní optické sítě službu pronájmu kapacit. Metropolitní síť slouží pro poskytování služeb konektivity na bázi Ethernetu s kapacitou 10, 100 a 1000 Mbps.Služba pronájmu kapacit je vhodná pro ostatní operátory a větší firmy zvláště pro propojení místních bezdrátových sítí, poskytování internetové konektivity a okruhů pro telefonii (hlasových služeb na bázi VoIP i klasické telefonie).

Využít ji mohou také společnosti, které mají vysoké nároky na širokopásmové připojení a často navyšují kapacitu, kterou je pak možné měnit plynule přesně podle potřeb. Nabízené služby jsou flexibilní co do kvality, objemu a perspektivy. Univerzální přípojky umožňují podle potřeby měnit parametry služeb, dávají prostor k vývoji a poskytování nových služeb jak společnosti InWay, tak i jejím zákazníkům a partnerům. To vše s plynulou možností ovládat nejen obsah, ale i kvalitativní parametry služby (od sdílené po garantovanou službu s SLA).

 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.