Aktuality -> Komunikace a sítě - 22. 6. 2007 - -kh- [ heinige (zavináč) ccb (tečka) cz ]

Sítě pro World Cyber Games

wcg725.jpgDalo by se říct, že zpráva o nějakých video hrách do IT Systems a na SystemOnLine vůbec nepatří. Ale prověření sítě právě takovouto akcí, kdy musí prokázat svoji rychlost, spolehlivost, úroveň bezpečnosti a pokrýt události v reálném čase pro více než 30 milionů lidí, je takovou zatěžkávací zkouškou, že se z ní dá získat slušné renomé i pro jiné oblasti působnosti.
Proto je pro ProCurve Networking by HP zpráva, že The World Cyber Games (WCG) oznámil výběr ProCurve, jako oficiálního celosvětového poskytovatele síťové infrastruktury pro World Cyber Games, velmi důležitá. ProCurve letos nainstaluje a bude podporovat síťovou infrastrukturu pro WCG 2007, Seattle Grand Final v Qwest Field, které proběhne 3.-7. října, a také pro dva zbývající oblastní šampionáty v Cancunu, Mexiku, 22.-24. června, a 2.-5. srpna v Singapuru.


V období od roku 2007 do roku 2009, ProCurve navrhne a vybuduje bezpečné síťové prostředí pro výroční WCG Grand Final a tři Regional Championship turnaje. ProCurve bude poskytne síť pro WCG tiskové centrum, všechny turnajové počítače, turnajovou zónu a sponzorskou oblast. Údaj 30 miliónů lidí vychází z loňského WCG Grand Finals 2006 v italské Monze, kdy bylo více než 24 milionů lidí naladěných sledovat soutěž v reálném čase.

 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.