Aktuality -> IT Business - 13. 5. 2024

Proč umělá inteligence ve firmách ještě nefunguje?

Nejdřív je nutné uklidit a mít praktické nástroje

AIPro efektivní využití umělé inteligence musí firmy a organizace nejdříve úspěšně projít digitalizací a technologickým úklidem. Jedním z hlavních úkolů dneška je také převedení možností, které umělá inteligence skýtá, do reálných praktických nástrojů a efektivních aplikací využitelných v byznysu. To jsou některé z hlavních myšlenek, které zazněly na 5. ročníku Digital Transformation Summitu, který se konal v Praze na konci dubna.



Celý Summit zahájil Krzysztof Krecikij, který se zaměřil na současné praktické aplikace umělé inteligence a na její aktuální i budoucí využití na CRM platformě Salesforce. Kromě nových možností se ale zabýval i rozdíly mezi využíváním AI v prostředí spotřebitelském a v prostředí byznysovém, stejně jako největšími současnými překážkami efektivní implementace AI nástrojů.
Právě reálné problémy a překážky, se kterými se firmy setkávají při digitalizaci, automatizaci i zavádění AI do svých procesů, se prolínaly všemi následujícími 8 přednáškami. Na dvou pódiích se postupně vystřídali spíkři z České spořitelny, Heureky, Generali České pojišťovny a ze společností Rossie.AI, Bobcat, Trustsoft nebo Hronček & Partners.

„Hlad po umělé inteligenci je všudypřítomný, ale její efektivní využití na úrovni byznysu zatím pokulhává. Bylo velmi inspirativní slyšet od těch nejpovolanějších expertů v Česku, jak se v praxi s výzvami digitalizace v době AI potýkají, jakým způsobem se jim je daří překonávat a jak plánují s umělou inteligencí dále pracovat,“ říká Jiří Mach, zakladatel společnosti Enehano, která je hlavním pořadatelem Summitu.

Největší transformační projekt i nadějný startup

Z konkrétních přednášek patřil k nejzajímavějším popis největšího bankovního transformačního projektu v regionu střední a východní Evropy, který má na svědomí Česká spořitelna. Ta patří mezi průkopníky digitální transformace u nás a chce demokratizovat novou platformu pro zaměstnance tak, aby ji mohlo v rámci Spořitelny využívat co nejvíce lidí. Cílem změny je usnadnit práci zaměstnanců na pobočkách i v call centrech, a výrazně tak zlepšit celkový dojem klientů.
Jiný úhel pohledu přinesla společnost Trustsoft, která ukázala, jak lze díky automatizaci efektivně řídit zaměstnance, jejich nábor i například rozdělování na jednotlivé projekty. Společnost Bobcat pak představila možnosti využití digitalizace a automatizace pro řízení velké dealerské sítě. Nadějný český startup Rossie.AI zase představil možnosti praktické AI aplikace pro zpracování přirozeného jazyka, kterou lze využít například pro monitoring hovorů na call centru nebo vyhledávání ve znalostní bázi.

AI

Nezapomeňte na úklid

Celá akce vyvrcholila závěrečnou panelovou diskuzí, kterou moderovala známá investorka a mentorka Dana Bérová a která se zaměřila na dopad generativní AI na zákaznický servis i prodej. Všichni diskutující se shodli, že klíčové je nyní dokázat přenést potenciál AI do praktických nástrojů a aplikací, což však bude vyžadovat i technologický úklid v datech firem a organizací, které to s AI myslí opravdu vážně.

Více informací o akci: digitaltransformationsummit.cz

 


 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.