Přístupová řešení nové generace

Společnost RAD Data Communications na úplně první veřejné prezentaci na kongresu Carrier Ethernet World v Berlíně úspěšně předvedla tři řešení pro přístup do sítí Ethernet. Společnost RAD ukázala, jak lze s ethernetovým přístupem díky inteligentní přístupové jednotce poskytovat VoIP, video a data, přičemž každá služba má odlišnou prioritu umožňující nabízet garance služeb SLA.

V jednom řešení je integrováno šest různých produktů RAD: koncové jednotky ethernetové sítě (E-NTU) ETX-102 a ETX-202, brány Egate-100 Ethernet-over-STM-1/OC-3, Gmux-2000 Central Office TDM-over-IP (TDMoIP), IPmux-14 TDMoIP a inteligentní konvertor RICi-8E1/8T1. Dvanáct dodavatelů, včetně společnosti RAD, demonstrovalo interoperabilitu a škálovatelnost řešení pro operátory Carrier Ethernet, včetně podnikových aplikací E-Line (point-to-point) a E-LAN (multipoint) plus aplikace pro residenční řešení zahrnující přenos zvuku a obrazu přes IP. Dalšími účastníky akce byly Actelis, Agilent Technologies, Alcatel, Cisco Systems, Ixia, Riverstone Networks, Shenick, Siemens, Spirent Communications, Stratex Networks a T-Pack. Prezentaci organizovalo centrum EANTC (European Advanced Networking Test Center) za podpory T-Systems a za sponzorství sdružení Metro Ethernet Forum.

 
  

- PR -

Úspěch v e-commerce stojí na datech a logistice

Pomohou řešení Pimics a DLD


Dnes už v e-commerce nerozhoduje jen cena či vzhled vašeho e-shopu. O úspěchu stále více rozhodují kvalitní produktová data, schopnost rychle reagovat na změny a logistika bez zbytečných prodlev. A právě tyto vysoké nároky současných zákazníků lze uspokojit s pomocí řešení Pimics a DLD.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.