Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Komunikace a sítě - 8. 4. 2005

Přepínače společnosti Allied Telesyn

Společnost Allied Telesyn oznámila uvedení nových řízených přepínačů nabízejících zvýšenou flexibilitu a zkrácenou odezvu sítí. Přepínače pro 2. a 3. vrstvu (L2 a L3) nabízejí spolehlivé, cenově výhodné gigabitové připojení koncových uživatelů do sítě. Na trh nyní přicházejí řízené gigabitové ethernetové přepínače L2+ řady AT-9400 nebo stohovatelné gigabitové ethernetové přepínače L3 řady AT-9700.

Řada AT-9400 nalezne své uplatnění zejména v pronajímaných kancelářích, na úřadech nebo ve finančních či vzdělávacích institucích, v nichž se nachází řada nezabezpečených míst, jako jsou návštěvní haly či jiné veřejně přístupné prostory. Klíčovou částí přepínačů řady AT-9400 je vysoce integrovaná čipová sada schopná hloubkové analýzy obsahu paketů na 2. až 4. vrstvě. Přepínače řady AT-9700 jsou nyní dostupné ve variantách s 24 a 48 porty. Řada AT-9700 je vybavena velkým množstvím funkcí, které zajišťují plnou podporu pro multimediální aplikace na 3. vrstvě. Všechny přepínače navíc umožňují statické směrování IP na 3. vrstvě a podporují směrovací protokoly RIP, RIPv.2, IGMPv2 a OSPFv2.

 
  

- PR -

Úspěch v e-commerce stojí na datech a logistice

Pomohou řešení Pimics a DLD


Dnes už v e-commerce nerozhoduje jen cena či vzhled vašeho e-shopu. O úspěchu stále více rozhodují kvalitní produktová data, schopnost rychle reagovat na změny a logistika bez zbytečných prodlev. A právě tyto vysoké nároky současných zákazníků lze uspokojit s pomocí řešení Pimics a DLD.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.