facebook LinkedIN LinkedIN - follow

Přenositelnost v pevných sítích funguje

Přenositelnost telefonního čísla je jednou ze základních liberalizačních služeb, která umožňuje zákazníkovi svobodně změnit operátora telekomunikační sítě nebo služeb, a změnit zeměpisné umístění. Asociace provozovatelů veřejných telekomunikačních sítí (APVTS) se významnou měrou zasloužila o zavedení přenositelnosti společně se službou výběru operátora v České republice. Pro zajištění služby přenositelnosti v pevných sítích bylo třeba vytvořit Národní referenční databázi přenesených čísel. Provoz Národní referenční databáze spolu s registrací a správou přenášených čísel zajišťuje dceřiná servisní společnost CNPAC (Czech Number Portability Administrative Center).

Od zahájení činnosti v březnu 2003 CNPAC dodnes zajistila přenesení více než 1.500.000 telefonních čísel - přesně to bylo ke dni 24. května 2005 1.515.504 telefonních čísel. Počet provozovatelů pevných sítí, registrovaných v RNPDB se rozrostl z původních 5 na současných 17 společností: GTS Novera, GTS Czech, České Radiokomunikace, Contactel, T-Systems PragoNet, TISCALI Telekomunikace ČR, Czech On Line, Český Telecom, InWay, ETEL, BT-Limited, ČEZnet, ČD-Telematika, Unient Communications, BroadNet Czech, FAYN, ha-vel voice). CNPAC spravuje a provozuje RNPDB a její finanční náklady jsou hrazeny operátory, kteří služeb národní databáze využívají.

 
  

- PR -

Jak zajistit vzornou docházku u zaměstnanců v terénu?

Díky digitalizované evidenci do­cház­ky, která snižuje admi­ni­stra­tiv­ní zátěž personalistů a eliminuje nepoctivé praktiky zaměstnanců, můžete ušetřit až statisíce korun ročně. Pozdní příchody, dřívější odchody, půjčování kartiček nebo čipů, falešné přesčasy nebo evidence příchodu či odchodu na nesprávném místě — to vše se negativně projeví na výši vašich mzdových nákladů.

  

- PR -

Pět způsobů, jak AI změní náš svět k nepoznání

AI_analyzuje_data-PR.jpegUmělá inteligence (AI) a strojové učení (ML) přináší už více než 10 let podnikům i výzkumníkům stále možnosti. Ať už jde o využití prediktivní analýzy k předvídání údržby zařízení, nástroje počítačového vidění, které dávají oči robotům na automatických montážních linkách, nebo digitální dvojčata sloužící k simulaci fungování továren, měst, a dokonce i celých ekonomik, seznam aplikací poháněných AI je dlouhý a stále se prodlužuje.