Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Komunikace a sítě - 9. 6. 2005

Přenositelnost v pevných sítích funguje

Přenositelnost telefonního čísla je jednou ze základních liberalizačních služeb, která umožňuje zákazníkovi svobodně změnit operátora telekomunikační sítě nebo služeb, a změnit zeměpisné umístění. Asociace provozovatelů veřejných telekomunikačních sítí (APVTS) se významnou měrou zasloužila o zavedení přenositelnosti společně se službou výběru operátora v České republice. Pro zajištění služby přenositelnosti v pevných sítích bylo třeba vytvořit Národní referenční databázi přenesených čísel. Provoz Národní referenční databáze spolu s registrací a správou přenášených čísel zajišťuje dceřiná servisní společnost CNPAC (Czech Number Portability Administrative Center).

Od zahájení činnosti v březnu 2003 CNPAC dodnes zajistila přenesení více než 1.500.000 telefonních čísel - přesně to bylo ke dni 24. května 2005 1.515.504 telefonních čísel. Počet provozovatelů pevných sítí, registrovaných v RNPDB se rozrostl z původních 5 na současných 17 společností: GTS Novera, GTS Czech, České Radiokomunikace, Contactel, T-Systems PragoNet, TISCALI Telekomunikace ČR, Czech On Line, Český Telecom, InWay, ETEL, BT-Limited, ČEZnet, ČD-Telematika, Unient Communications, BroadNet Czech, FAYN, ha-vel voice). CNPAC spravuje a provozuje RNPDB a její finanční náklady jsou hrazeny operátory, kteří služeb národní databáze využívají.

 
  

- PR -

Úspěch v e-commerce stojí na datech a logistice

Pomohou řešení Pimics a DLD


Dnes už v e-commerce nerozhoduje jen cena či vzhled vašeho e-shopu. O úspěchu stále více rozhodují kvalitní produktová data, schopnost rychle reagovat na změny a logistika bez zbytečných prodlev. A právě tyto vysoké nároky současných zákazníků lze uspokojit s pomocí řešení Pimics a DLD.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.