Aktuality -> IT společnost - 11. 9. 2006

Pregis otevírá pobočku v Praze

RomanKarpisek637.jpgSpolečnost Pregis oznamuje, že od září 2006 otevírá své nové obchodní zastoupení v Praze. Pregis je dodavatelem konzultačních a outsourcingových služeb v oblasti podnikových informačních systémů a ICT řešení, pod jménem Pregis působí na českém trhu od roku 1996. Ale již od roku 1976 poskytuje svým zákazníkům řešení v oblasti centralizovaného zpracování ekonomických dat. Hlavní sídlo společnosti je v Jablonci nad Nisou. Novým ředitelem společnosti PREGIS se od 1. září stal pan Roman Karpíšek, který v této funkci nahrazuje dosavadního ředitele Ing. Jiřího Paláta, MBA.

Roman Karpíšek pracuje ve společnosti PREGIS od roku 1996. Sedm let zde vedl oddělení implementace finančních modulů SAP a po tři roky řídil oddělení softwarového rozvoje. Aktivně se podílel na projektech implementace SAP řešení u významných zákazníků, jako např. Preciosa či Eurotel. Řada z těchto projektů byla realizována v zahraničí (Hong Kong, Anglie, USA apod.). R. Karpíšek je ženatý a má dva syny. Mezi jeho nejoblíbenější sporty patří plavání a jízda na kole. Ve svém volném čase se rád věnuje fotografování.

Nová pobočka se nachází na této adrese:
Pregis, a.s.
Na Strži 290/10
Praha 4 - Krč
Tel: +420 488 118 191
Fax: +420 241 402 572

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.