Aktuality -> IT společnost - 1. 12. 2006

PR manažer Citrixu pro CEE

Citrix Systems vytvořil novou pozici PR manažera pro střední a východní Evropu: Björn Riebel (32) je od prosince roku 2006 zodpovědný za PR aktivity společnosti v Německu, Rakousku, Švýcarsku a v regionu východní Evropy, tedy v Rusku, České republice, Slovensku, Slovinsku, Polsku, Maďarsku a Ukrajině. K hlavním úkolům nového PR manažera bude patřit vedle koordinace všech PR aktivit také budování PR programů v regionu. Riebel přichází ze společnosti AutoScout 24 GmbH, kde působil na pozici manažera PR a komunikace.

Od ledna roku 2004 pracoval Riebel v mnichovské firmě AutoScout24 GmbH na pozici manažera PR/komunikace, od listopadu 2002 do prosince 2003 působil v oboru podnikové komunikace v PR agentuře Edelman GmbH ve Frankfurtu. Předtím pracoval jako nezávislý novinář a trenér komunikace v Lipsku. Björn Riebel vystudoval obory komunikace a mediální studia a sport na univerzitě v Lipsku. V říjnu 2005 absolvoval studium MBA na Europäischen Fernhochschule v Hamburku.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.