Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT společnost - 18. 4. 2012

Pozvání na odborné setkání: Data mining

a prediktivní analytika v marketingu a na webu

Jak spolu souvisí data mining (dolování znalostí z dat) s problematikou prediktivní analytiky, tedy s předpovídáním budoucích jevů a chování? A jak tyto metody využít k tomu, aby vaše firma dokázala lépe porozumět svým zákazníkům? To vše se dozvíte na dalším setkání v rámci cyklu Web Analytics Wednesday, určených zájemcům o marketing a prodej na internetu.



Akce se uskuteční 13. června 2012 od 18 hodin v restauraci Element (dříve Austria) na ulici Štefánikova 18/25 v Praze – Smíchově. Vstup je zdarma.

Hlavními řečníky večera budou Jiří Brázda, zakladatel a hlavní analytik společnosti Optimics a Filip Vítek, ředitel odboru řízení vztahu se zákazníky slovenské pojišťovny Allianz.

Jiří Brázda bude přenášet o prediktivním modelování chování návštěvníka na webu či e-shopu. Tedy o výpočtu pravděpodobnosti zda návštěvník koupí či nekoupí zboží a o úpravě komunikace a nabídky produktů na základě tohoto modelu v reálném čase. Filip Vítek se pak zaměří na zkušenosti s data miningem v CRM systémech.

Detaily o akci včetně registračního formuláře naleznete na www.webanalyticswednesday.cz.

Mediálním partnerem akce je časopis IT Systems.


 
  

- PR -

Eloquens: e-mailová automatizace s podporou AI

E-mail se stal páteří firemní komunikace a očekává se, že do roku 2026 dosáhne celosvětový počet firemních uživatelů elektronické pošty 4,73 miliardy. E-mail sice umožňuje okamžitou komunikaci napříč organizacemi, ale jeho skutečné náklady jako čas, produktivita a ztracené příležitosti jsou často přehlíženy. 

  

- PR -

Udržitelnost vyžaduje nový přístup k využívání energie v éře umělé inteligence

Rostoucí zájem o generativní umělou inteligenci vedl k výraznému nárůstu poptávky po výkonných výpočetních systémech. S tím ruku v ruce roste i spotřeba energie a náklady s tím spojené, a tento trend bude nadále pokračovat. Od svého vzniku se velikost modelů umělé inteligence exponenciálně zvětšuje. A větší modely znamenají výkonnější systémy, nebo delší dobu výpočtů a obojí vyžaduje více energie.