Aktuality -> IT Business - 11. 4. 2006

Pozitivní hospodářské výsledky CCA Group

CCA615.jpg Uplynulý rok 2005 znamenal pro společnost CCA Group úspěšné období. Vývoj hospodářských výsledků CCA má v uplynulých letech i přes silnou konkurenci stále rostoucí trend. V loňském roce dosáhla společnost obratu celkem 105 mil. Kč, což znamená ve srovnání s rokem 2004 nárůst o téměř 29 %. Za úspěchem firmy stojí především zvyšující se zájem středních a velkých firem o speciální informační systémy pro státní správu, zavádění vzdělávacích systémů, e-learningové kurzy a konzultace.

Významné milníky loňského roku:
  • Dokončení projektu propojení aplikací Ramses Akademie a zákaznického systému SAP společnosti ČEPS (Česká energetická přenosová soustava)
  • Uvedení služby dodávky komunikační technologie na dané místo a v daný termín – Cisco Port Financing
  • Zavedení řešení založeného na platformě Microsoft
  • Dodávka řešení Business Inteligence, datových skladů pro společnost ČSA
  • Zavedení e-learningových kurzů pro TNT Express Worldwide
  • Prodej 100% podílu ve společnosti Expert & partner engineering
  • Nasazení nové verze Školy Online s Class Serverem na 100 základních a středních školách

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.