Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Business - 2. 6. 2022 - Zdeněk Gric

Phonexia má nového CEO

Do vedení brněnské společnosti Phonexia, která je známá díky svým vysoce přesným technologiím v oblasti hlasové biometrie a řečové analytiky, nastupuje Radovan Musil. Na pozici CEO tak po téměř šesti letech vystřídá dosavadního ředitele Michala Hrabího. Radovan Musil s Phonexií dosud spolupracoval jako externí konzultant. Radovan vystudoval elektrotechnickou fakultu na VUT v Brně (dnes Fakulta informačních technologií). Od roku 1991 pak působil ve vedoucích funkcích řady technologických firem. V letech 2002 až 2006 zastával pozici CEO ve společnosti Grisoft (pozdější AVG Technologies), která se během jeho působení rozrostla z 25 na téměř 130 zaměstnanců. Od roku 2008 deset let působil jako ředitel brněnského vývojového centra společnosti Red Hat. Před nástupem do Phonexie pracoval Radovan jako externí konzultant, kouč a mediátor. Současně vedl ve Středočeském inovačním centru tým pro výzkum, transfer a spolupráci.



„Phonexii znám řadu let a vnímám ji jako firmu s mimořádnou reputací a potenciálem, kde velmi nadaní lidé pracují s nejmodernějšími technologiemi. Hodlám zde zúročit své zkušenosti v oblasti rozvoje lidí, budování týmů, mezinárodní expanze a vzájemně užitečné spolupráce s univerzitami u nás i v zahraničí,“ popisuje svou vizi nový CEO Radovan Musil.


 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.