Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT společnost - 2. 10. 2006

Personální změny v Telefónica O2

Představenstvo společnosti Telefónica O2 Czech Republic schválilo jmenování Juraje Šedivého a Henricha Daubnera jednateli společnosti Telefónica O2 Slovakia s účinností od 27. září 2006. Ve funkcích nahradí dosavadní jednatele, Danielu Davidovou a Petera Koždoně. S účinností od 1. října 2006 bude Juraj Šedivý také vykonávat funkci generálního ředitele Telefónica O2 Slovakia. a Henrich Daubner funkci finančního ředitele této společnosti.

Představenstvo dále schválilo realizaci plánované personální změny spočívající v odvolání 1. místopředsedy představenstva Juraje Šedivého z funkce viceprezidenta pro finance společnosti Telefónica O2 Czech Republic k 30. září 2006 a jmenování člena představenstva a dosavadního výkonného ředitele pro rozvoj podnikání společnosti Telefónica O2 Czech Republic Ramona Rose do této funkce s účinností od 1. října 2006.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.