Aktuality -> IT Business - 15. 4. 2025

Pavel Sládek přichází do vedení Logmanageru

Pavel_Sladek_CTO_Logmanager___web.jpgSpolečnosti Logmanager, která vyvíjí stejnojmenný kyberbezpečnostní software, se podařilo do vedení přitáhnout velké jméno tuzemské technologické scény. Pavel Sládek, bývalý šéf inženýringu společnosti Socialbakers, přináší jako nový CTO do Logmanageru více než 20 let zkušeností s cílem uspět na globálním trhu.



Ve vedení Logmanageru se Sládek potká s dalším výraznou osobností české technologické scény, Jiřím Tobolou. Ten stál za úspěchem společnosti Flowmon Networks, vůbec prvního exitovaného univerzitního spin-offu v Česku, který se podařilo prodat americké společnosti Kemp (dnes Progress Software). Tobola nyní působí jako CEO Logmanageru a společně se Sládkem mají za cíl připravit firmu na globální expanzi jak po technologické, tak procesní a byznysové stránce.

„Logmanager je pro mě tak trochu návrat ke kořenům, kdy vidím velký potenciál relativně malé firmy,” komentuje Pavel Sládek. „Chci stavět na skvělých lidech a technologiích, které se zde za poslední roky urodily, a dále je rozvinout. Ať už co se týká zlepšení procesů vývoje softwaru, škálování, prediktability či implementace moderních technologií, které zajistí dlouhodobý růst,” říká nový technický ředitel Logmanageru.

Sládek má více než 20 let zkušeností s budováním a řízením technických týmů, zaváděním agilních metodik a sladěním vývoje s byznysovými potřebami firmy. Během své kariéry byl klíčovou postavou při budování technických týmů, od vývoje, přes QA, DevOps, až po IT provoz a bezpečnost.


 
  

- PR -

Úspěch v e-commerce stojí na datech a logistice

Pomohou řešení Pimics a DLD


Dnes už v e-commerce nerozhoduje jen cena či vzhled vašeho e-shopu. O úspěchu stále více rozhodují kvalitní produktová data, schopnost rychle reagovat na změny a logistika bez zbytečných prodlev. A právě tyto vysoké nároky současných zákazníků lze uspokojit s pomocí řešení Pimics a DLD.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.