Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT společnost - 17. 1. 2005

Panasonic a Olympus –společný vývoj digitálních zrcadlovek

OlympusE1_250.jpgSpolečnosti Matsushita Electric Industrial Co. (Panasonic) a Olympus Corporation oznámily podpis dohody o společném vývoji digitálních zrcadlovek s výměnnými objektivy na základě tzv. 4/3 systému (první s tímto systémem byl Olympus E-1). Podle této dohody vyvinou obě firmy společné technologie i zařízení a podpoří tak rozvoj digitálních zrcadlovek využívajících výhod 4/3 systému.

Dohoda upravuje postup obou společností ve třech hlavních oblastech:
  1. Obě firmy se dohodly na společném vývoji technologií a zařízení založených na 4/3 systému. Vývoj se týká těl fotoaparátů, výměnných objektivů a systémových periférií.
  2. Každá z firem bude nadále vyrábět své vlastní digitální zrcadlovky a příslušenství s využitím výše uvedených technologií a zařízení.
  3. Za účelem podpory a propagace rozvoje 4/3 systému budou obě firmy podporovat a povzbuzovat jiné společnosti k účasti na vývoji a využití tohoto systému.

 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.