Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Hardware - 17. 12. 2015

Paměťové karty TRANSCEND SDHC 100I určené pro extrémní teploty

Firma TRANSCEND rozšiřuje svou nabídku průmyslových paměťových karet o karty se speciálním určením SDHC 100I. Vyznačují se vyšší tepelnou odolností než standardní karty SDHC. Jsou certifikovány pro provoz v teplotním rozsahu od -40 do 85°C. Karty jsou dostupné v provedeních s kapacitou 4 GB, 8 GB a 16 GB a splňují požadavky rychlostního standardu Class 10.



Karty řady SDHC 100I jsou založeny na flash paměti typu NAND SLC. Nabízí mnohem vyšší životnost než běžně používané flash pamětí typu NAND MLC. Díky tomu se paměťové karty osvědčí v náročných průmyslových aplikacích pro integrovaná zařízení, pasivní počítače, inženýrská zařízení, zdravotnické nebo dopravní systémy.

Pro zajištění kvality jsou produkty Transcend, určené pro průmyslové využití, zkoušeny v každé etapě výroby. Pro maximální ochranu dat, jsou karty ze série SDHC 100I vybaveny funkcí korekce chyb (ECC) a algoritmem, pro přednostní zápis v buňkách, které jsou nejméně opotřebené. Podporují také technologii S.M.A.R.T., která umožňuje sledování parametrů karty.

Doporučené koncové ceny karet SDHC 100I činí: 890,- s DPH za 4 GB provedení, 1 500,- s DPH za 8 GB a 2 490,- s DPH za 16 GB.


 
  

- PR -

50 (v)tipů paní Teskové #3: Alerty nejsou hlášky na okrasu

a co s nimi dělat, než se z vás stane klikací zombie


V minulém díle jsme si povídali o SIEMu – nástroji, který vezme hromadu logů, protřese je jako zkušený detektiv důkazní materiál a začne hledat vzory, stopy a souvislosti. Nejde jen o to, vědět, že „se něco stalo“. SIEM vám pomáhá pochopit, co přesně, proč, kdy, kde a s čím to souvisí. Je to takový digitální Sherlock Holmes, jen místo dýmky má datové konektory a místo lupy korelační engine.

  

- PR -

Udržitelnost vyžaduje nový přístup k využívání energie v éře umělé inteligence

Rostoucí zájem o generativní umělou inteligenci vedl k výraznému nárůstu poptávky po výkonných výpočetních systémech. S tím ruku v ruce roste i spotřeba energie a náklady s tím spojené, a tento trend bude nadále pokračovat. Od svého vzniku se velikost modelů umělé inteligence exponenciálně zvětšuje. A větší modely znamenají výkonnější systémy, nebo delší dobu výpočtů a obojí vyžaduje více energie.