Aktuality -> IT Business - 9. 10. 2020 - Zdeněk Gric

Organizační změny v DNS

Společnost DNS informuje o personálních změnách v divizi Strategického rozvoje a v divizi Security. Od 7. srpna 2020 je novým Business Unit Managerem divize Strategického rozvoje pan Lukáš Mirovský. Na pozici nahradil Davida Hofmana, který nadále povede divizi Huawei. Lukáš Mirovský do společnosti DNS přišel po 4 letech působení ve skupině Veracomp, kde působil jako Sales Director. Další zkušenosti přináší ze společností EMC, Tech Data či Cisco Systems.



"Cílem divize Strategického rozvoje pod mým vedením bude ještě vyšší míra soustředění na hledání nových tržních příležitostí v podobě pokrokových technologických trendů, nových obchodních modelů a přidané hodnoty pro obchodní partnery." dodává Lukáš Mirovský.

Další reorganizační změnou interního týmu DNS je nástup nového Business Unit Manager divize Security. Od 1.října 2020 vede divizi pan Petr Jánošík, který před DNS pracoval ve společnosti Anect, kde působil jako Head of Sales Development. Další zkušenosti si Petr Jánošík přináší ze společností Dimension Data, Tempest Czech nebo ADT Systems.

Kolega Aleš Pernecký se v DNS bude věnovat scoutingu nových značek a rozvoji dalších obchodních příležitostí.


 
  

- PR -

Úspěch v e-commerce stojí na datech a logistice

Pomohou řešení Pimics a DLD


Dnes už v e-commerce nerozhoduje jen cena či vzhled vašeho e-shopu. O úspěchu stále více rozhodují kvalitní produktová data, schopnost rychle reagovat na změny a logistika bez zbytečných prodlev. A právě tyto vysoké nároky současných zákazníků lze uspokojit s pomocí řešení Pimics a DLD.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.