Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Business - 25. 9. 2006

Oracle hlásí zvýšení zisku a růst obratu

Oracle639.jpgZatímco poslední zpráva analytické společnosti Gartner o hospodaření IT firem v roce 2005 oznámila velký propad tržního podílu Oraclu v ERP řešeních, společnosti Oracle celkově se daří, protože v prvním čtvrtletí fiskálního roku 2007 se jí podařilo zvýšit meziročně zisk na akcii podle principů GAAP o 28 % na 0,13 dolaru. Celkové tržby za první čtvrtletí pak vzrostly o 30 % na 3,6 miliardy dolarů, při čtvrtletním čistém zisku 670 miliónů dolarů (meziročně růst také o 30 %).

Celkové tržby z prodeje softwaru vzrostly o 29 % na 2,7 miliardy dolarů, přičemž tržby z nových licencí na databáze a middleware vzrostly o 15 % a tržby z nových licencí na aplikace vzrostly o 80 %. Růst tržeb z prodeje služeb proti stejnému čtvrtletí roku 2006 o 33 % na 846 miliónů dolarů. Non-GAAP zisk na akcii za první čtvrtletí vzrostl o 24 % na 0,18 dolaru a non-GAAP čistý zisk proti stejnému čtvrtletí předchozího roku vzrostl o 26 % na 931 milión dolarů.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.