Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT společnost - 24. 8. 2006 - -kh- [ heinige (zavináč) ccb (tečka) cz ]

OKsystem rozšiřuje pobočku v Brně

OKsystem634.jpgSlavnostní otevření vývojového centra OKsystem se uskutečnilo v brněnské pobočce společnosti 22. srpna. Vzhledem ke zvyšujícímu se zájmu o softwarové aplikace a služby se OKsystem rozhodl rozšířit svoje vývojové aktivity také v Brně a nabídnout tak pracovní místa odborníkům a absolventům škol z Brna a okolí. Nové prostory přímo sousedí se stávajícími prostorami společnosti ve Velkém Špalíčku a vznikly adaptací původních bytových jednotek.

Kromě vedení firmy se slavnostního otevření zúčastnili také zástupci města Brna, novináři, hosté a také noví mladí zaměstnanci OKsystemu. Díky stále se horšícím možnostem získávání odborníků vhodných pro IT firmy, chystá OKsystem také zatím blíže nespecifikované aktivity pro nábor talentovaných lidí už během jejich studia.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.