Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT společnost - 12. 4. 2006

Odborný seminář DELPHI + ECO III

Developer_Studio_615.jpgSpolečnost Borland pořádá dne 26.4.2006 odborný školící seminář o modelování aplikací s využitím Enterprise Core Objects III (ECO III) - technologii obsažené v novém nástroji Borland Developer Studio 2006. Veškerá tématika bude předváděna na mnoha příkladech zdrojového kódu. Seminář je určen zejména vedoucím projektů, IT manažerům, programátorům a vývojovým pracovníkům, kteří se zajímají o nejnovější trendy ve vývoji aplikací. Seminář se bude konat ve středu dne 26.4.2006 v pražském divadle Metro od 10:00 hodin, registrace začne v 9:00 hodin.

Borland Enterprise Core Objects III (ECO III) je šablonou pro vývoj aplikací podnikové třídy, která je založena na obecných normách. Primární normy, kterých ECO využívá, jsou UML (Unified Modeling Language, jazyk pro modelování aplikací) a OCL (Object Constraint Language). Každá edice Borland Developer Studio 2006 (obsahující Delphi, C++Builder a C#Builder) obsahuje ECO III, tedy další generaci ECO s řadou rozšířených a nových vlastností.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.