Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Business - 5. 11. 2025 - redakce

Novým ředitelem Digitální a informační agentury se stal Petr Kuchař

Vláda jmenovala novým ředitele Digitální a informační agentury Petra Kuchaře. Dosavadní zástupce ředitele trvale přebirá roli ve vedení úřadu po Martinu Mesršmídovi, který po potížích s eDoklady v prvním dni letošních voleb nabídl svou funkci k dispozici. Mesršmídovu rezignaci přijal Marian Jurečka a navrhl na post ředitele DIA Kuchaře, kterého vláda jmenovala k 24. říjnu.



Petr Kuchař, který přebírá funkci po Mesršmídovi, v Digitální a informační agentuře působí od jejího začátku jako zástupce ředitele. Mezi lety 2014 a 2023 Kuchař vedl odbor Hlavního architekta eGovernmentu na Ministerstvu vnitra ČR. Předtím více než 15 let pracoval v softwarové firmě, kde zastával pozice vedoucího divize vývoje, zakladatele oddělení zahraničních lokalizací a vedoucího divize Business Development.
 
 „Vedení agentury přebírám s pokorou a jasným cílem doručovat zásadní digitalizační projekty pro občany České republiky. Musíme se poučit z toho, co se nepovedlo, hledat příklady dobré praxe – napříč resorty i mezinárodně – a ty poté implementovat u nás.“

 
  

- PR -

Jak digitální transformace proměnila řízení výroby

v jedné z největších strojírenských firem na severní Moravě?


Když se v roce 2019 vedení společnosti OSTROJ a.s. rozhodovalo o modernizaci svého podnikových informačního systému, šlo o krok, který měl dalekosáhlý dopad. Firma s více než sedmdesátiletou tradicí patří mezi klíčové výrobce důlních strojů, dopravníkových systémů, speciálních bednění a dalších komplexních strojírenských výrobků. Za touto rozmanitostí se však skrývala i výzva – jak efektivně řídit výrobu a logistiku napříč několika divizemi a stovkami zaměstnanců.

  

- PR -

AI s úsudkem

Nová generace umělé inteligence nejen pro finanční svět


Představte si umělou inteligenci, která nejen přesně předpovídá, ale zároveň rozumí tomu, nakolik si svou predikcí může být jistá. Právě tato schopnost odlišuje bayesovskou AI od běžných algoritmů, které často fungují jako sebevědomé „černé skříňky“ bez hlubšího kontextu. Bayesovská AI napodobuje lidský úsudek – průběžně se učí z nových dat, přizpůsobuje své závěry, reflektuje změny prostředí a chápe hranice vlastních znalostí. V oblastech, kde je práce s nejistotou zásadní, představuje tato schopnost výraznou konkurenční výhodu.