Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT společnost - 22. 4. 2006

Nový Tivoli expert v Trasku

Rostislav_Matous_616.jpgSpolečnost Trask solutions rozšiřuje svoje aktivity v oblasti produktů IBM Tivoli a od dubna má ve svém týmu klíčového experta Rostislava Matouše. Tento specialista, který se Tivoli produktům věnuje již téměř 5 let a který je obecně uznávaným odborníkem na brand Tivoli, nastupuje na pozici Senior Consultant a bude spolupracovat na projektech v oblasti Storage Managementu se zaměřením právě na produkty IBM Tivoli.

Rostislav Matouš dříve pracoval jako Technický konzultant ve společnosti BSC Praha a jako Senior konzultant ve společnosti ADT Systems. Mezi významné projekty, na kterých se podílel, patří například návrh a realizace zálohovaní veškeré IT infrastruktury pro společnost Panasonic Pardubice nebo návrh a realizace zálohování aplikačních serverů pro společnost Eurotel CZ. Mezi Rosťovy koníčky patří renovace Mercedes-Benz veteránů a modelová železnice. Nejvíce volného času tráví se svými dětmi.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.