Aktuality -> IT společnost - 20. 6. 2008

Nový ředitel MS pro sektor malých a středních firem

Miroslav Král se s účinností od 23. června 2008 stává ředitelem obchodní divize pro malé a střední firmy (Small and Midmarket Solutions & Partners). Ve své pozici bude zodpovědný především za rozvoj spolupráce a obchodních příležitostí v segmentu malých a středních firem, které jsou jedním z nejvýznamnějších skupin zákazníků společnosti Microsoft v České republice. V pozici nahrazuje Vladimíra Smutného. Před nástupem do Microsoftu působil Miroslav Král od roku 2003 ve společnosti Honeywell, a to nejdříve na pozici generálního ředitele Honeywell Security Products pro Českou republiku a Slovensko a od roku 2005 na pozici manažera pro rozvoj podnikání v regionu východní a severní Evropy. Předtím pracoval od roku 1996 na významných manažerských pozicích v oblasti prodeje ve společnosti Eurotel Praha. Miroslav Král v současnosti dokončuje studium Executive MBA v oblasti mezinárodního managementu na Thunderbird School of Global Management a je absolventem ČVUT Praha v oboru Ekonomika a řízení elektrotechniky a energetiky. Miroslav Král se narodil v roce 1967, je ženatý a má dvě děti. Volný čas tráví nejraději s rodinou a přáteli. Mezi jeho koníčky patří golf, cyklistika, lyžování a potápění.



 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.