Nový Open Source přístupový bod D-Link

dap_1160_719.jpgSpolečnost D-Link ohlásila rozšíření své řady produktů o 802.11b/g přístupový bod DAP-1160. Nové zařízení lze použít pro různé funkce podle potřeb konkrétní sítě. Může například zajistit sdílení Wi-Fi připojení k Internetu poskytovaného místními operátory. Zpřístupnění vývojové sady (SDK) pro Open Source komunitu umožňuje další rozšiřování jeho funkcí.

Podle zvoleného režimu může DAP-1160 sloužit jako přístupový bod (Acces Point) pro bezdrátové připojení uživatelů, bezdrátový klient (AP Client) pro připojení k jinému přístupovému bodu, most (Bridge) pro propojení dvou bezdrátových sítí, most a zároveň přístupový bod (Bridge with AP) a také jako opakovač (Repeater) pro zvýšení dosahu bezdrátové sítě a pokrytí všech „mrtvých zón“. Chystané verze firmwaru přinesou další nové režimy: WISP Client Router a WISP Repeater. To umožní používat DAP-1160 jako bezdrátový směrovač v sítích lokálních poskytovatelů bezdrátového připojení k Internetu (WISP) a dělit přenosovou kapacitu mezi několik počítačů. Tento typ funkce žádné klasické směrovače a přístupové body nenabízejí.

 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.