Aktuality -> Hardware - 16. 5. 2005

Nový Olympus µ DIGITAL 800

mjuDIGITAL800.jpgSpolečnost Olympus uvádí nový ultra kompaktní digitální fotoaparát µ DIGITAL 800. Aparát je disponuje senzorem 8.0 milionu pixelů, světelným objektivem s 3x optickým a 4x digitálním zoomem. Obrazová kvalita a rychlost zpracování dat jsou optimalizovány pomocí obrazového procesoru TruePic TURBO. Vedle vysoké rozlišovací schopnosti senzoru nabízí fotoaparát velkou 6,4cm antisluneční LCD obrazovku. 215.000 pixelů a speciální stavba zobrazovacích buněk poskytují velmi široký pozorovací úhel až 160° a zaručují jasný a kontrastní náhled i za slunného dne. Použití nové technologie Bright Capture navíc umožňuje fotografování a zejména snadnou kompozici záběru za ztížených světelných podmínek (ve srovnání s běžnými LCD obrazovkami stačí pro pohodlnou kompozici jen 1/5 světla) – v temných sklepeních, na půdách apod.

Kromě plně automatického programu fotoaparát disponuje 19 scénickými režimy. Snímky lze ukládat přímo na vestavěnou 19MB paměť nebo na karty xD-Picture Card s kapacitou až do 1GB. Funkce kalendáře usnadňuje vyhledávání snímků podle data jejich pořízení. Standard PictBridge, se kterým je fotoaparát kompatibilní, umožňuje přímý tisk fotografií bez použití počítače. Fotoaparát bude prodáván spolu s editačním a archivačním software OLYMPUS Master. V prodeji se objeví v průběhu července 2005.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.