Nový čtvrtletní přehled hrozeb

Společnost Internet Security Systems oznámila, že její výzkumné a vývojové centrum – tým X-Force – vydalo „Přehled internetových hrozeb“ za poslední čtvrtletí (Threat Insight Quarterly), který představuje nejnaléhavější bezpečnostní problémy spojené s „voláním přes internet“ (Voice over Internet Protocol, VoIP). Zpráva, jež vyšla pod titulem „VoIP – Transformace obchodu, lákadlo k útokům”, vychází z výstupů bezpečnostních zařízení výzkumného a vývojového týmu X-Force a přehledu zhotoveného globálním týmem Managed Security Services společnosti ISS.

Autoři zprávy se zaměřili především na technologii VoIP, vysvětlení jejích potencionálních zranitelných míst a souvisejících bezpečnostních otázek. Čtvrtletní studie pokrývá různé aspekty problematiky jako je historie volání přes internet, čím se relativně nová technologie vystavuje nebezpečí, základní hrozby, výzvy z nich vyplývající a možná řešení. Zpráva rovněž obsahuje 9 kroků, kterými by se měli specialisté na zabezpečení řídit, pokud chtějí zmírnit rizika VoIP sítě. S rostoucí popularitou technologie poroste i množství hrozeb, kterým bude vystavena. Bez včasného zabezpečení a monitoringu se může VoIP technologie lehce stát pro potencionální útočníky kanálem k napojení se na infrastrukturu organizací, což může způsobit různé problémy; od ztráty funkčnosti až po únik utajovaných informací a krádeže identit. Zprávu v plném znění najdete na adrese http://xforce.iss.net/xforce/threat_insight_quarterly/index.php

 
  

- PR -

Úspěch v e-commerce stojí na datech a logistice

Pomohou řešení Pimics a DLD


Dnes už v e-commerce nerozhoduje jen cena či vzhled vašeho e-shopu. O úspěchu stále více rozhodují kvalitní produktová data, schopnost rychle reagovat na změny a logistika bez zbytečných prodlev. A právě tyto vysoké nároky současných zákazníků lze uspokojit s pomocí řešení Pimics a DLD.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.