Aktuality -> Komunikace a sítě - 16. 8. 2006

Nový adaptér pro napájení přes Ethernet

DWL_P200_633.jpgSpolečnost D-Link představila nový adaptér DWL-P200 pro napájení zařízení přes Ethernet (PoE). Adaptér je určen pro zajištění napájení bezdrátových LAN zařízení, jako jsou přístupové body, mosty, směrovače nebo dohledové kamery. Umožňuje přívod napájecího proudu přes ethernetový kabel a odstraňuje tak potřebu přímého připojení napájecího zdroje k zařízení.

Instalace DWL-P200 je i díky jeho kompaktní velikosti jednoduchá a nevyžaduje použití nástrojů ani softwaru. Stačí připojit základní jednotku k počítačové síti a k napájecímu zdroji, zapojenému do elektrické zásuvky, a propojit ji přes libovolný standardní ethernetový kabel s koncovou jednotkou, která může dodávat energii pro jakékoli kompatibilní 5V nebo 12V ethernetové zařízení. U standardního UTP kabelu kategorie 5 jsou pro přenos ethernetových dat používány jen dva páry vodičů (kontakty 1, 2, 3 a 6). DWL-P200 využívá nepoužitých kontaktů zbývajících párů vodičů v kabelu. DWL-P200 obsahuje základní jednotku a koncovou jednotku. Základní jednotka dodává stejnosměrné napětí do nepoužitých vodičů (kontakty 4, 5, 7 a 8) na jednom konci síťového kabelu. Na protějším konci rozděluje koncová jednotka data a napájení.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.