Nové Unixové servery IBM Power5 základní třídy

IBM doplnila svou osvědčenou řadu serverů IBM eServer p5 o nové modely nižší třídy p5-510 a p5-510 Express a také o výkonný model p5-575, který je určen pro použití jako uzel superpočítačových clusterů. Tyto unixové a linuxové systémy jsou postaveny na špičkových procesorech IBM Power5 a nabízejí systémovou technologii IBM Virtualization Engine umožňující provozovat informační technologie velmi ekonomicky.

Model p5-510 byl navržen s ohledem na potřeby malých a středně velkých firem. Lze volit konfiguraci s jedním nebo dvěma procesory Power5 1,50 GHz, může využít jeho interní diskové kapacity až 587,2 GB a až 32 GB paměti. Server může být osazen i jedním nebo dvěma rychlejšími procesory Power5 1,65 GHz se stejnými možnostmi rozšíření.
Clusterový uzel p5-575, navržený pro vrcholně náročné aplikace z hlediska výkonu a propustnosti paměti, je osazen osmi jednojádrovými procesory Power5 1,90 GHz. Do jedné 24“ skříně lze nainstalovat až 12 clusterových uzlů p5-575. Cluster serverů p5-575 lze škálovat pro superpočítačové úlohy až na 1024 procesorů. P5-575 v konfiguracích například se dvěma uzly se hodí také pro analýzu podnikových informací (business intelligence) a datové sklady.

 
  

- PR -

Úspěch v e-commerce stojí na datech a logistice

Pomohou řešení Pimics a DLD


Dnes už v e-commerce nerozhoduje jen cena či vzhled vašeho e-shopu. O úspěchu stále více rozhodují kvalitní produktová data, schopnost rychle reagovat na změny a logistika bez zbytečných prodlev. A právě tyto vysoké nároky současných zákazníků lze uspokojit s pomocí řešení Pimics a DLD.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.