Aktuality -> Hardware - 7. 8. 2006

Nové stylové telefony LG KG220 a KG240

LG_KG220_KG240_632.jpgSpolečnost LG Electronics představuje na tuzemském trhu dva nové stylové mobilní telefony s modelovým označením LG KG220 a LG KG240. Díky hladkému a kompaktnímu designu uspokojí tyto modely zejména ty zákazníky, kteří preferují stylové věci. Oba telefony jsou vybaveny VGA fotoaparátem s 4x zoomem, WAP prohlížečem a bez problémů zvládají všechny tři GSM pásma.

Model LG KG220 disponuje displejem s 65.000 barvami a rozlišením 128x128 obrazových bodů. Telefon LG KG240 je vybaven displejem s rozlišení 128x160 obrazových bodů, který skvěle dokáže využít 262.000 barevných ostínů. Navíc je tento model osazen bezdrátovou technologií Bluetooth a klientem elektronické pošty. Standardní balení těchto telefonů obsahuje rovněž osobní hands free sadu pro snadnější komunikaci i během řízení. Telefony jsou v ČR dostupné pouze ve volném prodeji.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.