Aktuality -> Hardware - 28. 3. 2006

Nové skenery HP

HP_7800_613.jpgSpolečnost HP představila skenery HP Scanjet 7800, 8350 a 8390 kombinující rychlé, automatizované a vícestránkové skenování se špičkovým softwarem. Skenery dosahují rychlosti skenování až 35 stran za minutu či 70 snímků za minutu a umožňují také plnou automatizaci skenovacích úloh v každodenním provozu. Jsou standardně vybaveny automatickými podavači dokumentů s kapacitou 50 až 100 listů a dvěma skenovacími hlavami pro zcela automatické oboustranné skenování.

Ke skenerům je dodáván software HP Smart Document Scan –sada programů pro automatické skenování s rozpoznáváním dvojitého vložení, čtením čárového kódu a elektronickým potlačením barev (colour drop out). Jednotlivé funkce softwaru jsou přiřazeny tlačítkům skeneru pro snadnější obsluhu. Součástí softwaru jsou také ovladače Captiva TWAIN a ISIS pro zajištění kompatibility s hlavními systémy pro správu obsahu jako např. Documentum, FileNet a Microsoft SharePoint Portal, takže dokumenty lze snadno integrovat do elektronických pracovních toků bez nutnosti používat pro tento účel další software.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.