Aktuality -> Hardware - 21. 4. 2006

Nové řádkové tiskárny OKI

Oki_MX_616.jpgNové řádkové tiskárny OKI série MX využívají technologie kladívkové banky, která umožňuje tisk na kontinuální pás šíře 3” – 17” s maximální rychlostí tisku 2 000 řádků za minutu při maximálním rozlišení 180 x 144 dpi. Tiskárny série MX jsou vybaveny také pamětí až 32 MB a síťovou kartou. Robustní tisková technologie založená na jehličkovém tisku pak zajišťuje vysokou spolehlivost při úlohách, které nesmějí být přerušeny. Tiskárny série MX jsou ideální především pro banky a počítačová centra. Zvukotěsná verze s kabinetem dovoluje umístění tiskárny i v běžných kancelářích.

Nové modely série MX oproti starším mimo jiné poskytují o 200 až 300 % delší životnost a menší potřebu zásahů ze strany uživatelů, stejně jako jednodušší výměnu pásky. Tiskárny zvládnou 500 řádků za minutu nepřetržitého výkonu. Volba PrintNet Enterprise - umožňuje vzdálenou konfiguraci, správu a kontrolu tiskáren série MX přes LAN/WAN sítě. Vysokokapacitní páska je vhodná jak pro textové aplikace, tak pro tisk čárových kódů.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.