Aktuality -> Hardware - 17. 8. 2006

Nové pracovní stanice CELSIUS

Celsius_R640_633.jpgSpolečnost Fujitsu Siemens Computers oznamuje uvedení nové ucelené řady pracovních stanic, využívajících nejnovější technologii společnosti Intel. Pracovní stanice CELSIUS W350, CELSIUS M450, CELSIUS R540 a CELSIUS R640 nabízejí vyšší výkon, větší kapacitu paměti a díky skříním s vylepšenou konstrukcí a technologií chlazení komponent jsou zároveň tišší než předchozí modely.

Model CELSIUS W350 je dodáván s nejnovějším procesorem Intel Core 2 Duo, Intel Pentium D nebo s jednojádrovým procesorem Pentium 4. Je obzvláště vhodný pro provoz 2D aplikací, například pro webový design a CAD (Computer Aided Design). Model CELSIUS M450 je vybaven procesorem Intel Core 2 Duo, Intel Pentium D nebo jednojádrovým procesorem Pentium 4 a je dostupný v konfiguraci s celou řadou vysoce výkonných grafických 2D karet a grafických 3D akcelerátorů s podporou OpenGL ve sběrnici PCI Express. CELSIUS M450 je výjimečně tichá pracovní stanice s dostatečným prostorem pro umístění až čtyř pevných disků SATA nebo SAS, což dovoluje snadné rozšiřování. Modely CELSIUS R540 a R 640 jsou osazeny dvoujádrovým procesorem Intel Xeon řady 5100 a jsou dostupné v konfiguraci s celou řadou vysoce výkonných grafických PCI Express 2D karet a grafických 3D akcelerátorů s podporou OpenGL.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.