Aktuality -> Hardware - 1. 6. 2006

Nové paměťové moduly Kingston

HyperX_622.jpgSpolečnost Kingston Technology Company oznámila uvedení paměťových modulů DDR2 800-MHz (PC2-6400) ValueRAM, které podporují vybrané procesory pro stolní PC s paticí socket AM2. Nové moduly Kingston DDR2 800-MHz ValueRAM jsou k dispozici v různých kapacitách až do 2 GB. Společnost Kingston spolupracovala se společností AMD a dalšími partnery na vývoji platforem založených na technologii DDR2, jež budou paměti DDR2 podporovat. Platformy se socket AM2 podporují standardní paměti DDR2 533-MHz a 667-MHz, jsou však navíc schopné podporovat i moduly DDR2 800-MHz.

Společnost také oznámila uvedení paměťových modulů HyperX DDR2 1000-MHz (PC2-8000) a HyperX DDR2 1066-MHz (PC2-8500). Nové DIMM moduly bez vyrovnávací paměti (unbuffered) typu HyperX DDR2 jsou k dispozici v různých kapacitách až do velikosti 2 GB a podporují tak nejvyšší nároky na výpočetní výkon. Tyto nové řady produktů HyperX jsou ideální pro nejnovější platformy založené na DDR2, které jsou již na trhu nebo budou brzy uváděny.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.