Nové gigabitové přepínače HP pro SMB

Dva nové cenově dostupné gigabitové přepínače ProCurve Switch, určené pro segment malých a středních firem, uvedla společnost HP. Řada 2510G, která nově doplňuje rodinu přepínačů ProCurve Switch 2510, sestává ze dvou plně spravovaných, layer 2 10/100/1000 přepínačů a poskytuje cenově dostupnou a spolehlivou síťovou konektivitu pro podnikové sítě malých a středních firem.
Řada 2510G se vyznačuje jednoduchou správou a údržbou, bez nutnosti požadavků na velký nebo specializovaný IT personál. Tyto nové přepínače také nabízejí cenově dostupnou aktualizaci pro usnadnění přesunu velkých souborů a širokopásmových aplikací, jako jsou grafické údaje, video přenosy, velké databáze, síťové zálohování a ukládání dat.


Vlastnosti a výhody řady ProCurve Switch 2510G:

  • 24 a 48portové 10/100/1000 přepínače, každý s SFP sloty pro volitelné optické uplinky
  • zabezpečení portů umožní snadnou segregaci a kontrolu provozu na síti
  • bezpečný přístup k síti s využitím 802.1X, Web autentizace a autentifikace MAC metodou
  • možnost volby ProCurve rozhraní správy, které zahrnuje intuitivní webové rozhraní, příkazová řádka, a centralizované řízení s možností použití ProCurve Manager
  • cena ProCurve Switch 2510G-24: 699 eur
  • cena ProCurve Switch 2510G-48: 1399 eur

 
  

- PR -

Úspěch v e-commerce stojí na datech a logistice

Pomohou řešení Pimics a DLD


Dnes už v e-commerce nerozhoduje jen cena či vzhled vašeho e-shopu. O úspěchu stále více rozhodují kvalitní produktová data, schopnost rychle reagovat na změny a logistika bez zbytečných prodlev. A právě tyto vysoké nároky současných zákazníků lze uspokojit s pomocí řešení Pimics a DLD.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.