Aktuality -> Hardware - 7. 1. 2005

Nové disky WD Caviar jsou tišší a rychlejší a chladnější

NewWDCAVIAR249.jpgSpolečnost Western Digital oznámila, že její řada pevných disků WD Caviar, které jsou nyní k dispozici v kapacitách až 320 GB, byla vylepšena směrem k výraznému snížení provozní teploty. To znamená zvýšení dlouhodobé spolehlivosti v nejrůznějších oblastech využití. Technologická vylepšení rovněž znamenají tichý provoz, vyšší výkon a větší kapacitu. Nové produkty WD Caviar se otáčejí rychlostí 7200 ot/min a nabízejí rozhraní EIDE nebo Serial ATA.

Prostřednictvím technologie WhisperDrive s vysoce energeticky efektivním motorem se minimalizuje hladiny hlasitosti pevných disků WD Caviar na úrovně téměř pod hranicí lidského slyšení. Pro snížení hluku při vyhledávání je použita technologie Soft Seek. Ta zvyšuje efektivitu algoritmů vyhledávání pro čtení a zápis, což přináší efektivnější provoz pevného disku při přístupu k datům a jejich zápisu. Nová řada pevných disků WD Caviar zahrnuje modely s 8 MB a 2 MB vyrovnávací paměti, které se dodávají v kapacitách 40, 80, 120, 160, 200 a 250 a 320 GB. Doporučená maloobchodní cena pevných disků WD Caviar SE o kapacitě 320 GB je 249 USD.

 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.