Aktuality -> Hardware - 24. 9. 2024 - redakce

Nové 34palcové monitory Philips

Philips 34B2U6603CHV polovině srpna se na trhu objevily dva nové monitory značky Philips, které vynikají velkou obrazovkou a bohatými možnostmi připojení. Jde o modely Philips 34B2U6603CH a Philips 34B2U5600C s 34palco­vou, mírně zakřivenou obrazovkou a ultrawide rozlišením WQHD 3440 x 1440. Oba modely nabízí připojení pomocí rozhraní Thunderbolt 4, respektive USB-C, které usnadňuje práci s více zdroji a umožňuje rychlé dokování notebooků.



Philips 34B2U6603CH je vybaven rozhraním Thunderbolt 4, které umožňuje přenášet data vysokou rychlostí, nabíjet externí zařízení prostřednictvím napájení až 100 W, podporuje video ve vysokém rozlišení a poskytuje bezpečné a velmi rychlé 2,5G Ethernetové připojení. Navíc díky schopnosti přenášet více streamů můžete zřetězit vícero monitorů jediným připojením, takže budete mít pracovní prostor zatížený minimem kabeláže.

Monitor Philips 34B2U5600C naproti tomu nabízí připojení USB-C, které také zajišťuje rychlé a bezpečné připojení k síti i dokování jedním kabelem pro výstup videa ve vysokém rozlišení z počítače do monitoru, navíc s možností napájení a nabíjení notebooku přímo z monitoru bez nutnosti dalších kabelů s maximální dodávkou výkonu 100 W.

Philips 34B2U5600C

Kromě toho jsou monitory Philips 34B2U6603CH a Philips 34B2U5600C zaměřeny na usnadnění práce s více zařízeními: funkce Smart KVM (upgrade tradičního integrovaného přepínače KVM) umožňuje přepínání mezi zdroji signálu jediným kliknutím.

Ve výbavě monitoru Philips 34B2U6603CH je i nastavitelná vy­su­no­va­cí 5MP webkamera, kterou lze naklopit podle potřeby a která má také funkci Busylight. Díky ní je možné aktivovat výstražné světlo na kameře automaticky podle statusu v Microsoft Teams a upo­zor­nit tak ostatní v místnosti na průběh videokonference. Webkamera nabízí také šikovné funkce jako automatické rámování nebo potlačení šumu. Automaticky se také přizpůsobí, aby se všichni členové týmu během schůzky správně vešli do záběru kamery.

Philips 34B2U6603CH

Předností nových monitorů Philips jsou i často opomíjené ergo­no­mic­ké a ekologické vlastnosti. Oba monitory disponují stojanem s na­sta­vi­tel­nou výškou (HAS), který se naklání i otáčí a přizpůsobuje tak preferencím uživatele. Oba monitory jsou navrženy i s ohledem na životní prostředí a vyznačují se řadou ekologických funkcí včetně senzorů LightSensor a PowerSensor, které mohou automatickým upravováním jasu vést k výraznému snížení nákladů na energii. Monitor Philips 34B2U6603CH navíc obsahuje funkci Power Sensor 2, která snižuje spotřebu energie tím, že rozpozná, kdy se uživatelé přibližují a vzdalují od obrazovky. Monitor a připojený počítač/notebook se probudí, když se k němu někdo přiblíží, a uspí se, když se někdo vzdálí, což účinně snižuje dobu, kdy je počítač aktivní.


 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.