Aktuality -> Komunikace a sítě - 6. 12. 2005

Nová řešení pro bezdrátový vysokorychlostní přenos dat

Společnost Huawei Technologies představila u příležitosti veletrhu 3G World Congress v Hong Kongu řadu významných novinek zejména pro oblast vysokorychlostního bezdrátového přenosu dat. Huawei globálně představil plně vybavené řešení HSDPA (High Speed Packet Data Access) založené na vlastním čipu ASIC s rychlostí stahování dat až 14,4 Mb/s.

Technologie HSDPA zajišťuje prostřednictvím mobilních zařízení (např. datových karet v noteboocích) rychlý přístup k internetu a k e-mailu v sítích 3G. Díky neustálému vývoji nabízí Huawei již několik mobilních zařízení a datových karet s podporou technologie HSDPA. Jde například o mobilní telefon U526, vybavený kromě HSDPA též dvěma objektivy a datovou kartu Huawei HSDPA, která byla zatím uvedena pouze na čínském trhu. Společnost na veletrhu rovněž představila dvě nové bezdrátové telekomunikační technologie, které podporují vysoce kvalitní mobilní videokonference a efektivní multimediální přenosy CMB (Cell Multimedia Broadcasting).

 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.