Aktuality -> IT společnost - 18. 1. 2007

Nová HR manažerka v Cleverlance

tomankova1_703.jpgSpolečnost Cleverlance uvedla na pozici HR Manager Mgr. Denisu Tomankovou (*1978). Jejím hlavním úkolem je vedení a další rozvoj HR oddělení tak, aby zaměstnanci v Cleverlance byli spokojeni a aby si Cleverlance prohlubovala pověst dobrého zaměstnavatele. Denisa Tomanková pracuje v Cleverlance již od roku 2004, kdy nastoupila na pozici HR Specialist . V průběhu tří let se významně podílela na vlastním vytváření HR oddělení a postupně se propracovala až na vedoucí pozici. Před svým nástupem do Cleverlance pracovala také v IBM.

Vysokoškolské vzdělání získala Denisa Tomanková v oboru klinická psychologie na Prešovské univerzitě. K IT však měla vždy blízko a disponuje i znalostmi v oblasti matematiky a matematické informatiky, kterou studovala na přírodovědecké fakultě UPJŠ v Košicích. Hovoří plynně anglicky, pasivně ovládá němčinu a ruštinu. Ráda sportuje - hiking, trekking, horská cyklistika, lyžování & snowboarding, cestuje a je nadšenou divačkou kvalitních filmů.

 
  

- PR -

Úspěch v e-commerce stojí na datech a logistice

Pomohou řešení Pimics a DLD


Dnes už v e-commerce nerozhoduje jen cena či vzhled vašeho e-shopu. O úspěchu stále více rozhodují kvalitní produktová data, schopnost rychle reagovat na změny a logistika bez zbytečných prodlev. A právě tyto vysoké nároky současných zákazníků lze uspokojit s pomocí řešení Pimics a DLD.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.