facebook LinkedIN LinkedIN - follow
Aktuality -> Komunikace a sítě - 29. 3. 2007

Nová generace L3 přepínačů řady xStack

DGS-3612G713.jpgSpolečnost D-Link oznamuje uvedení řady DGS-3600 na trh. Jedná se o nejnovějšího člena rodiny L3 gigabitových přepínačů D-Link xStack. Pomocí nich si mohou firmy vybudovat pružnou síťovou infrastrukturu s vysokorychlostní páteří a volitelnými uplinky o rychlosti 10 gigabitů. Díky integrovanému slotu SFP mohou poskytovatelé služeb snadno poskytnout optické připojení o rychlosti 10 Gb, a tak zajistit vysokorychlostní komunikaci i na velké vzdálenosti.


Přepínače DGS-3600 nabízejí dynamické směrování provozu na 3. vrstvě (L3), čímž umožňují integraci i složitých podsítí. Dále nabízejí robustní zabezpečení, QoS (Quality of Service), funkce pro všestrannou správu, možnosti redundantního napájení a výkonovou přizpůsobitelnost.

Řada xStack DGS-3600 – shrnutí klíčových parametrů:
  • 24 x (DGS-3627) / 48 x (DGS-3650) 10/100/1000 Mb/s TP port
  • 12 x (DGS-3612G) / 24 x (DGS-3627G) slot SFP, z toho 4 gigabitové TP kombo porty / kombo sloty SFP pro volitelný optický vysílač-přijímač (transceiver)
  •  3 x (DGS-3627, DGS-3627G) nebo 2 x (DGS-3650) modulové sloty pro volitelných 10 gigabitových portů
  • Statické a dynamické směrování IPv4/v6
  • Víceúrovňové řízení přístupu na 2./3./4. vrstvě a řízení šířky pásma portu
  • Aktivní zabezpečení D-Link Safeguard Engine
  • Virtuální stohování pro max. 32 jednotek
  • Zabudovaná podpora správy přes jedinou IP adresu (SIM - Single IP Management)
  • Volitelné záložní napájení

 
  

- PR -

Transformace bankovnictví a pojišťovnictví v éře umělé inteligence

Umělá inteligence se stala hy­ba­te­lem digitální revoluce ve finančním sektoru. Přináší bezprecedentní možnosti automatizace, personalizace služeb a optimalizace rizik. Přestože potenciál AI je enormní, jen malá část bank má připravenou komplexní strategii pro její implementaci.

  

- PR -

Pět způsobů, jak AI změní náš svět k nepoznání

AI_analyzuje_data-PR.jpegUmělá inteligence (AI) a strojové učení (ML) přináší už více než 10 let podnikům i výzkumníkům stále možnosti. Ať už jde o využití prediktivní analýzy k předvídání údržby zařízení, nástroje počítačového vidění, které dávají oči robotům na automatických montážních linkách, nebo digitální dvojčata sloužící k simulaci fungování továren, měst, a dokonce i celých ekonomik, seznam aplikací poháněných AI je dlouhý a stále se prodlužuje.