Aktuality -> IT společnost - 28. 7. 2005

Nokia je šestou nejhodnotnější značkou

Prestižní magazín Business Week ocenil značku Nokia jako šestou nejhodnotnější značku na světě. Nokia se tak posunula v žebříčku značek z loňského osmého místa o dvě příčky nahoru a zvýšila svou hodnotu o 10 %. Při vytváření žebříčku BusinessWeek zvolil metodiku společnosti Interbrand, protože ta oceňuje značky podobným způsobem, jako analytici oceňují jiná aktiva, tedy na základě pravděpodobných budoucích výnosů. Tyto odhady zisku jsou poté přepočítány na dnešní hodnotu, přičemž se bere v úvahu i to, jaká je pravděpodobnost, že tyto zisky budou opravdu realizovány.

Společnost Interbrand při sestavování žebříčku nejhodnotnějších značek na světě do výpočtů zahrnuje mnoho faktorů. Aby mohla být značka do žebříčku vůbec zařazena, musí splňovat několik podmínek: mít hodnotu vyšší než jednu miliardu dolarů, vytvářet nejméně třetinu zisku společnosti mimo domácí trh a zveřejňovat marketingové a finanční údaje.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.