Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT společnost - 26. 6. 2006

Ness představuje nové vedení divize Finance

Ness_Martin_Hladik626.jpgNové vedení divize finančních služeb představila společnost NESS Czech. Vedení divize Finance převzal Martin Hladík (na obrázku) a jeho zástupcem byl jmenován Jan Svatoš. Dosavadní divizní ředitel Pavel Juřík se stal novým členem evropského obchodního týmu se zaměřením na mezinárodní projekty ve finančním sektoru jako Business Development Manager – Finance Europe. Martin Hladík nastoupil do společnosti Ness v roce 2005. Před svým nástupem do společnosti Ness působil na obchodních pozicích ve společnostech LogicaCMG a Unicorn, řídil divizi softwarového vývoje a vedl konzultační tým.

Ve své praxi rovněž získal bohaté zkušenosti s řízením IT projektů. Volný čas věnuje sportu (v IT netradičně volejbalu a boxu) a cestování.
Jan Svatoš přišel do společnosti Ness v roce 2006 z Komerční banky, kde pracoval na pozici Head of Procurement and System Support.
Pavel Juřík pracuje ve společnosti Ness od roku 2003. Je uznávaným odborníkem na bankovní systémy a problematiku retailového bankovnictví a platebních karet. Je činný i publicisticky (články, knihy, přednášky).

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.