Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT společnost - 11. 5. 2006

Ness má nového obchodního ředitele pro SAP

Chamraz619.jpg Společnost NESS Czech oznámila jmenování Jozefa Chamraze do pozice obchodního ředitele pro SAP v Evropě. Jozef Chamraz nastoupil do společnosti Ness v roce 1998 jako konzultant SAP. Podílel se na projektech pro klíčové zákazníky v České Republice a zúčastňoval se i projektů z mezinárodním dosahem (Francie, Velká Británie). V roce 2004 byl jmenován projektovým managerem. Na této pozici řídil některé významné projekty včetně implementace systému SAP pro 18 společností skupiny Ringier v 5 zemích střední a východní Evropy.

Jedním z vrcholů v dosavadní profesionální kariéře patří mezinárodní projekt pro Jeruzalemské vodárny v Izraeli, kde působil v roli architekta řešení informačního systému pro fakturaci vody. V nové pozici bude Jozef Chamraz podporovat budování SAP týmů v jednotlivých evropských zemích, kde Ness působí (Česká Republika, Slovensko, Rumunsko, Švýcarsko, Holandsko, Německo), rozvíjet obchodních příležitostí v tomto regionu s důrazem na projekty s mezinárodním přesahem a na nové perspektivní segmenty trhu a koordinovat SAP projekty napříč zeměmi.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.