Aktuality -> Hardware - 14. 2. 2007

Nejvýkonnější Triline Integra v novém kabátě

integra_8000_707.jpgSpolečnost ATComputers představila novou nejvýkonnější pracovní stanici z řady Integra - Triline Integra 8000. Sestava postavená na výkonných procesorech Intel Core 2 Duo je umístěna do zcela nové skříně Thermaltake, která nabízí široké možnosti konfigurace a zároveň klade důraz na tichý provoz.
Pracovní stanici si může zákazník nakonfigurovat podle svých potřeb a nasazení sestavy. Do značkové skříně Armor společnosti Thermaltake se vejde až 12 pevných disků. Hlavním benefitem je však tichý provoz a účinný odvod tepla i při maximálním zatížení.


Z výroby je skříň vybavena tichým zdrojem Fortron, dvěma 12cm ventilátory, které odvádějí hlavní část tepla a dvěma přídavnými 9cm ventilátory určenými pro odvětrání horní části skříně. K tichému chodu přispívá ještě nízkootáčkový měděný chladič CPU.
Základní doporučená sestava zahrnuje procesor Intel Core 2 Duo E6600, čipovou sadu Intel 975, 2 GB operační paměti DDR2, disketovou mechaniku, 120GB pevný disk SATA II, DVD mechaniku, PCI-express grafickou kartu FireGL V3300 (128 MB), aktivní reproduktory, myš a klávesnici Logitech. Součástí sestavy je i operační systém Windows XP Pro, antivirový program AVG 7 a recovery software Spasitel pro snadnou obnovu systému. Cena této sestavy je necelých 38 000 Kč bez DPH.

 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady.