Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Hardware - 26. 10. 2006 - -vb-

Nejštíhlejší 7Mpixelový fotoaparát

BenQ_X720_644.jpgDle tvrzení firmy BenQ je světově nejštíhlejším digitálním fotoaparátem s rozlišením 7 megapixelů její nově představený model BenQ X720. Přístroj disponuje 3× optickým zoomem, objektivem Pentax SMC (Super Multi-Coating), snímačem CCD s úhlopříčkou 1 cm a LCD displejem s vysokým jasem a úhlopříčkou 6,35 cm (2,5“). Fotoaparát se vyznačuje elegantním tělem z nerezové oceli s leštěným povrchem, za design získal prestižní ocenění 2006 iF China Design Award a 2006 G-mark Good Design Award.

Kromě propracovaného zevnějšku je model X720 vybaven celou řadou funkcí, včetně stabilizačního systému S.S.F (Super Shake-Free). Citlivost obrazového snímače je nastavitelná až po hodnotu ISO 1200 pro fotografie a až na ISO 4000 pro záznam videa, což usnadňuje získání záběrů při špatných světelných podmínkách osvětlení. BenQ X720 nabízí 7 scénických režimů fotografování. Také podporuje funkci PictBridge pro přímý tisk fotografií na jakékoli tiskárně s touto funkcí.
Doporučená cena fotoaparátu je 3690 Kč (včetně DPH).

 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady.